# Docker

# 1. 安装

# 1.1. Windows 安装

下载安装 Docker🔗 (opens new window)
更换国内源

在 Docker Seting 中修改 Doker Engine 的配置文件，在"registry-mirrors"配置中添加国内镜像，比如使用官方中国区https://registry.docker-cn.com 即
```
"registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com"]
```
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# 1.2. Linux 安装

安装 docker

# 官方安装脚本
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

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使用清华源方法🔗 (opens new window)

# 2. 配置使用

# 2.1. docker 架构

镜像 images: 相当于一个 root 文件系统
容器 container: 是镜像的运行时的实体，可以被创建、启动、停止、删除
仓库 repository: 可以看成代码控制中心，用来存储镜像

# 2.2. docker 使用

拉取（下载）镜像

# 自动下载最新的 ubuntu
docker pull ubuntu
# 也可以指定版本
docker pull ubuntu:20.04

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创建并进入容器 ubuntu

# 创建容器
docker run -it ubuntu /bin/bash

# 创建并进入容器
docker run -it --name ubuntu1 ubuntu:18.04 /bin/bash

# 进入已创建好的容器
docker exec -it CONTAINER_ID /bin/bash

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常用命令

命令	功能
docker -v 或 docker version	查看 docker 版本命令
docker start [container_name]	运行容器
docker attach [container_id]	进入容器
docker exec -it [container_name] /bin/sh	在容器中开启一个交互模式的终端
docker restart [container_id]	重启容器
docker rm [container_name]	删除容器
docker rm -f [container_name]	强制删除容器
docker export [container_id] > *.tar	导出容器
docker import - [container_name] < *.tar	导入容器
docker commit [IMAGE_NAME]:[TAG]	容器保存成镜像
docker rename [原容器名] [新容器名]	容器重命名
docker save [IMAGE_ID] > *.tar	导出镜像
docker load < *.tar	导出镜像
docker tag [镜像 id] [新镜像名称]:[新镜像标签]	重命名镜像
docker images 或 docker image ls	显示已抽取的镜像
docker rmi [IMAGE_ID]	删除镜像
docker ps	显示运行中的镜像
docker ps -a	显示所有镜像
exit	退出容器

安装 wget
```
apt-get update
apt-get install wget
```
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容器自启动

# 先查询容器 id
docker ps -a
# 将容器 id 放入自启动，可以同时放多个容器 id
docker update --restart=always 容器 id

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文件拷贝

# 从本地拷贝到容器
docker cp file_path CONTAINER_ID:path
# 从容器拷贝到本地
docker cp CONTAINER_ID:path file_path

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查看日志
```
sudo docker logs [CONTAINER_ID]
```
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# 2.3. docker 安装 python 环境

以 django 项目为例，下拉 python 环境
```
docker pull python:3.10.11
```
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生成容器并进入

# 生成 py310 容器并进入
docker run -it --name py310 python:3.10.11 /bin/bash

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# 2.4. docker 打包镜像

编写 Dockerfile

# 基于的容器版本
From python:3.7
# 添加文件，即程序文件
ADD . /project_folder
# 工作路径
WORKDIR /project_folder
# 安装 Python 依赖包
RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
RUN pip install -r ./project_folder/requirements.txt
# 开放端口
EXPOSE 8086
# 程序运行
CMD ["python", "./project_folder/manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8086"]

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编译

# 注意最后面有个 `.`
sudo docker build --no-cache -t "project_name" .
# 或
docker build -t project_name:v1.0 .

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生成容器并运行

sudo docker run -it -d -p 0.0.0.0:8086:8086 project_name:v1.0

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