预测评价指标

1. MSE

• 均方误差（Mean Square Error）
• 公式（$yc_i$为预测值，$y_i$为实际值）

$MSE = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(yc_i-y_i)^2$

2. RMSE

• 均方根误差（Root Mean Square Error）
• 公式

$RMSE = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(yc_i-y_i)^2}$

3. MAE

• 平均绝对误差（Mean Absolute Error）
• 公式

$MAE = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}|yc_i-y_i|$

4. MAPE

• 平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error）
• 公式

$MAPE = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \left| \frac{yc_i-y_i}{y_i} \right| * 100\%$

5. SMAPE

• 对称平均绝对误差（Symmetric Mean Absolute Percentage Error）
• 公式

$MAPE = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \left| \frac{yc_i-y_i}{(yc_i+y_i)/2} \right|* 100\%$

6. 其他

• 预测精度
• 公式

$FA = (1-\frac{|yc_i-y_i|}{y_i})*100\%$