聚类算法

1. 聚类方法

1. K-Means算法(K-means clustering, K均值聚类算法)
2. K-Means++算法
3. 基于链接的层次聚类算法-基于分层的聚类(自底向上)
4. DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)-基于密度的聚类算法
5. Clustering by fast search and find of Density Peaks-基于密度的聚类
6. SOM(Self-Organizing Maps)-基于模型的聚类
7. GMM(Gaussian Mixture Model, 高斯混合模型)-基于概率的聚类(probability-based methods)

2. 参考资料

• 各类聚类（clustering）算法初探🔗 (opens new window)